Skip to main content

2. TARGET TRANSFORMASI INDUSTRI 4.0.html

TARGET TRANSFORMASI INDUSTRI 4.0

 

Revolusi Industri 4.0 dicirikan dengan adanya penerapan teknologi utama, yakni Internet of Things, Cloud Computing, Big Data, AI, Robotic, 3D Printing. Salah satu contohnya yaitu proyek transformasi di BDI Factory yang mana proyek ini akan menghadirkan teknologi IoT dan Cloud Computing, maka roadmap dari proyek transformasi ini adalah menuju ke transformasi 4.0. Proyek transformasi di BDI Factory ini akan menerapkan implementasi internet of Things untuk mengintegrasikan aliran informasi dan koordinasi yang terhubung melalui internet di setiap bagiannya dan juga Cloud Computing sebagai pendukung monitoring dan pengolahan data yang terintegrasi pada stakeholder untuk menghadirkan kemudahan dalam mengakses data.


 

Maka dari itu dapat dilihat, implementasi proyek transformasi ini adalah sebagai berikut:

1.      PERENCANAAN

-         Menyusun perencanaan seperti requirements, aktivitas, dan kontrol keputusan apa saja yang akan di digitalisasi.

-         Menyusun planning proyek terkait Work Breakdown Structure, Process Mapping, Schedule Management, Cost Management, Bill of Material

-         Menentukan stakeholder apa saja serta peran seperti apa saja yang dilibatkan

2.      PENGADAAN ALAT

-         Pengadaan alat dan bahan yang sudah disusun dalam Bill of Material

-         Proses development alat berupa Digital Control System (DCS)

-         Proses instalasi dan uji coba perangkat DCS

3.      PEMBUATAN SOP

-         Penyusunan SOP berdasarkan penggunaan perangkat DCS.

-         Identifikasi stakeholder untuk penggunaan perangkat DCS.

4.      TRAINING

-         Melakukan simulasi proses produksi dengan sistem digitalisasi yang telah dibuat.

-         Melakukan pelatihan operator terkait aliran proses dan teknis pengoperasian sistem digitalisasi.

 

 

Target transformasi business process dirumuskan sesuai dengan KPI

 

Berikut ini target transformasi Business Process (Rincian dari target transformasi sebelumnya) beserta KPI dari proyek ini:

 

 

 

Target Transformasi

Data

KPI

 

 

 

 

 

 

 

 

Informasi Availability Mesin

Akumulasi waktu downtime (mesin berhenti) dibagi menurut kategori 4M

  1. Man

Lama waktu operator ke luar area mesin

  1. Machine

- lama waktu breakdown

- lama waktu maintenance

  1. Methode

Lama waktu setting mesin

  1. Material

- Konversi waktu dari jumlah produk defect.

- Konversi waktu dari jumlah material uji coba yang terbuang.

 

 

 

 

 

 

 

Keakuratan data mencapai 90% dari pantauan dari lapangan

 

 

Informasi Performance Mesin

  1. Jumlah output aktual yang keluar dari mesin
  2. Jumlah output ideal berdasarkan waktu siklus ideal mesin memproduksi produk tertentu

 

Keakuratan data mencapai 90% dari keadaan aktual

 

 

 

 

Informasi Quality Produk

Pengumpulan data:

  1. Produk good
  2. Produk not good
  3. Flashing
  4. Short
  5. Shot
  6. Bubble
  7. Bending
  8. Silver streak
  9. Ejector Mark
  10. Black Spot

 

 

 

 

Keakuratan data mencapai 90% dari keadaan aktual

 

 

 

 

 

Kontrol Gudang Finish

  1. Jumlah stok kanban yang ada di gudang Finish Good
  2. Informasi waktu (tanggal dan jam) masuk dan keluar tiap kanban
  3. Informasi status kanban (di gudang atau di bagian pengiriman)
  4. Jumlah stok dan jenis material yang ada di bagian setiap produksi

 

 

 

 

Keakuratan data mencapai 90% dari pantauan dan dari perhitungan manual

 

 

Portal Pemesanan

  1. Informasi pemesanan oleh konsumen yang masuk ke bagian marketing
  2. Informasi pemesanan material oleh PPIC ke bagian marketing

 

 

E-Kanban

  1. Pelacakan keberadaan dan status kanban
  2. Antrean kanban di lot produksi
  3. Antrean kanban di mesin

Keakuratan data mencapai 90% dari pantauan di lapangan

 

Last modified: Monday, 7 August 2023, 10:12 AM